投稿须知
    1. 投稿时请作者提供本单位保密部门出具的保密审查证明,证明不涉及国家秘密和内部秘密。切勿投寄涉密稿件,否则后果自负。
  2.来稿应具备创新性、科学性和学术性,主题突出、论据充分、文字精炼、数据可靠,具有较高的理论水平和实用价值。
  3.文章结构一 ...

基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法

作者: 鲍文霞 [1] 阎少梅 [2] 梁栋 [2] 胡根生 [2]

关键词: 椭圆-双曲线度量 马氏度量 度量学习 图像分类

摘要:为了进一步拓宽度量学习在图像分类中的适用范围,同时提高分类的性能,本文提出一种基于椭圆-双曲线马氏度量的图像分类算法.该算法首先将颜色特征和局部二值模式描述的纹理特征相结合来表示图像特征;然后引入对样本数据具有更好的适应性的椭圆-双曲线度量,根据数据统计特性定义椭圆-双曲线马氏度量,给出椭圆-双曲线马氏度量学习算法,从而获取最优的度量矩阵;最后利用椭圆-双曲线马氏度量矩阵将样本变换到新的特征空间,从而降低特征各维度间的相关性,同时计算图像特征间的距离从而完成分类.实验表明该算法提高了图像分类的有效性.


上一篇: 复杂装备精密产品Grey-PCE多质量特性稳健优化设计
下一篇: 基于多目标演化的模糊认知图学习算法

中国宇航学会 版权所有 京ICP备05047236号
地址:北京海淀区永定路52号    邮政编码:100854